مسؤول في NVIDIA يتحدث عن كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للمستقبل
تحدث ريتشارد كيريس من NVIDIA، نائب رئيس علاقات المطورين ورئيس قسم الإعلام والترفيه، عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة وناقش كيف يمكن للفنانين الاستفادة من التكنولوجيا الجديدة.
رأينا عام 2023 كنقطة تحول رئيسية عندما بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج صور جميلة بسرعة وكفاءة. أعتقد أن بعض التحديات التي عبر عنها الناس حول كيفية التحكم فيها، وكيفية صياغتها وضبطها، هذا هو ما ركزت عليه الشركات الموجودة على منصاتنا حقًا. أعتقد أن ما سنراه في العام المقبل هو التركيز كثيرًا على جانب أدوات الذكاء الاصطناعي الذي سيتم استخدامه في الإنتاج من وجهة نظر الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص.
لذا فإن أحد التحديات الآن هو إذا كنت تريد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في فيلم روائي طويل أو محتوى كنت تقوم بإنشائه، فهذا أمر يصعب الجدال حوله. تدخل، وتحثه، ويمكنك ضبطه قليلاً، لكنك لا تضع يديك هناك لتقول، “أريد تغيير هذا الجزء أو أريد تغيير ذلك الجزء.” لكننا نرى ذلك على أنه ما يتم تناوله من قبل الكثير من الشركات. إنها تسمح لك الآن بالتحكم في جوانب مختلفة من الصور التي تلتقطها أو مقاطع الفيديو التي يتم إنتاجها. أعتقد أن عام 2024 سيشهد حدوث هذا أكثر فأكثر، لذا فهو ليس مجرد صندوق أسود لما يمكنني الحصول عليه، أوه، لقد حصلت على صورة جميلة. ستكون أشبه بالأداة التي ستستخدمها في الإنتاج، وستكون أداة لتوفير التكلفة.
اقرأ أيضاً: تعرف أكثر على إصدارات Gemini AI نموذج غوغل الأولي بمعركة الذكاء الاصطناعي
ما هو مقدار الوقت الذي سنوفره باستخدام هذه التقنيات الجديدة؟
أعتقد أن الكثير منها سيبدأ في الخلفية، مما يعني أنها ستعطي مزيدًا من الاهتمام للمقدمة أو لقطات الأبطال التي يتم العمل عليها. لكن في مشهد نموذجي، قد تكون لديك سيارة تسير على الطريق، وهناك سيارات أخرى متوقفة على جانب الطريق، وهناك أشجار خلفها، وهناك مباني. تقليديًا، كان عليك أن تجعل الناس يدخلون ويصممون كل ذلك، أو يصنعون لوحات له أو شيء من هذا القبيل.
باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ستتمكن من المطالبة بذلك والقول، “أحتاج إلى مجموعة من السيارات المتوقفة، وأحتاج إلى هذا.” وسيكون الكمبيوتر قادرًا على إنشاء ذلك باستخدام منتجات البرامج المختلفة المتوفرة على منصاتنا والتي تسمح بمزيد من الاهتمام والتركيز على لقطات الأبطال. إذن هذا هو المكان الذي يتم فيه تنفيذ بعض الأعمال الشاقة القائمة على المهام، سواء كان ذلك إنشاء صور الخلفية وإنشاء المحتوى أو حتى التصوير بالتصوير الفوتوغرافي وأشياء أخرى تستغرق عادةً وقتًا طويلاً لشخص يجلس على الشاشة إطارًا تلو الآخر للقيام بالأشياء.
إذا كان بإمكانك أتمتة كل ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي، فسوف تقوم بقلب المقياس إلى حيث سيكون التركيز الحقيقي على الشخصيات الرئيسية والمخلوقات الرئيسية، وما إلى ذلك، التي ستكون لديك في مشروعك الخاص. لذا، أعتقد أن هذا هو المكان الذي سنرى فيه توفيرًا للوقت، ولكننا سنرى أيضًا درجة أعلى من الاهتمام بتلك اللقطات البطل التي يتم العمل عليها.
ما هي الموانع والمشكلات الفنية الأخرى التي لا تزال لا تسمح للصناعة بتبنيها؟
نعم، أعتقد أنك تطرقت إلى بعض الأشياء هناك. المحتوى الذي تم التدريب عليه يجب أن يكون محتوى مطبقًا بموجب حقوق الفنان، كما نفعل مع Getty والشركات الأخرى حيث يقومون بتدريب عارضاتهم. إنهم يعوضون الفنانين الذين تم استخدام محتواهم لتدريب تلك العارضات ويعوضون جمهورهم أو عملائهم الذين سيستخدمون ذلك. إننا نرى ذلك يحدث مع شركاء مثل Getty وAdobe وغيرهما، لذا فإن هذا النوع من إزالة المخاوف التي أثيرت في البداية لأننا رأينا أشياء تم تدريبها على الويب فقط وتدريبها على أشياء أخرى لم تأخذ كل هذا الاعتبار . وقد سبب ذلك بعض المخاوف لدى الناس، على عكس ما رأيناه عندما رأينا آلات التوليف والأخذ العينات تؤثر على صناعة الموسيقى في أواخر السبعينيات عندما كان الجميع يقولون، “انتظر، من أين أتت دقات الطبل هذه؟ من أين أتت نغمة الجيتار هذه؟” في النهاية، تم التوصل إلى أنه إذا كان شخص ما سيستخدم عينة من محتوى شيء ما، فسوف يدفع لذلك الفنان مقابل هذا المحتوى الذي يستخدمه. سنرى أشياء مماثلة تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي.
بعض الجوانب الأخرى، عندما كنت تناقش عناصر معينة، لن أصنفها على أنها معوقات. أعتقد أن أحد التحديات سيكون ممارسة المزيد من السيطرة على الذكاء الاصطناعي.
أحد الأمثلة التي قمت بمشاركتها مؤخرًا خلال محادثة في Digital Hollywood قبل بضعة أسابيع يسلط الضوء على هذا الأمر. لقد ذكرت أننا سنشهد قبولًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي عندما يتم دعم الأدوات المألوفة داخل المجتمع الإبداعي بواسطة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد أقوم بالتقاط لقطات بحجم 35 ملم ولكنني أستخدم التعبئة التوليدية لتحويلها إلى فيلم مقاس 70 ملم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
مثل هذه التحولات لا مفر منها. وبدلاً من ذلك، قد أقوم بضبط العدسة أو التركيب في مرحلة ما بعد الإنتاج باستخدام الذكاء الاصطناعي. أعتقد أنه عندما تصبح أدوات مثل هذه أكثر دقة وتجد طريقها إلى أيدي صانعي الأدوات وأولئك الذين يدمجونها في سير العمل، فسوف نشهد اعتمادًا واسع النطاق. ويذكرنا هذا التطور بأجهزة المزج والابتكارات الأخرى التي تم تبنيها في صناعة الموسيقى، وإن كان ذلك بعد مرحلة التعلم. أتوقع أنه في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام، سيكون الذكاء الاصطناعي شائعًا في إنشاء المحتوى مثل الماوس أو الفرشاة أو الجهاز اللوحي أو أي أدوات أخرى في هذه العملية.
