لمسة خاصة في المشاهد ثلاثية الأبعاد.. تعرف على أداة SceneTex في الذكاء الاصنطاعي

لقد رأينا حتى الآن الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، فإن الشبكات الفارغة ليست كافية للحصول على مشهد جميل المظهر. لذا تعرف على SceneTex وهي طريقة تولد أنسجة عالية الجودة للمشاهد الداخلية ثلاثية الأبعاد بناءً على المطالبات النصية.

إذا كان لديك مشهد داخلي بالفعل، فيمكنك وصف النمط الذي تريد رؤيته، وسيضع SceneTex بعض الأنسجة في الأعلى. ما يجعلها مثيرة للاهتمام ليس فقط الوقت الذي يمكنك توفيره في التركيب ولكن أيضًا مدى ملاءمة القوام للنماذج.

اقرأ أيضاً: مدعوماً بالذكاء الاصطناعي.. Pika يتيح تحويل النص إلى فيديو

ومن السهل على البرامج المماثلة مزج الصور بحيث يمتد نسيج كائن إلى آخر. وفقًا لمبدعي SceneTex، فإن الحل الذي قدموه لا يحتوي على مثل هذه المشكلة، أو على الأقل أقل بروزًا من تطبيقات المنافسين.

آلية العمل

يتم عرض الشبكة المستهدفة أولاً إلى وجهة نظر عبر أداة تنقيط، ويتم عرض صورة RGB مع وحدة حقل النسيج متعددة الدقة المقترحة. يتم أخذ كل إحداثيات الأشعة فوق البنفسجية النقطية كمدخل لأخذ عينات من تضمينات الأشعة فوق البنفسجية من نسيج متعدد النتائج.

بعد ذلك، يتم تعيين تضمينات الأشعة فوق البنفسجية إلى صورة RGB عبر وحدة فك ترميز النسيج ذات الانتباه المتقاطع. وأخيرًا، يتم حساب خسارة التقطير المتغير من الميزة الكامنة لتحديث حقل النسيج.

إذا كنت بحاجة إلى شبكة لتجاربك، فاطلع على مولدات الذكاء الاصطناعي هذه التي تصنع نماذج ثلاثية الأبعاد:

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا تحويل المطالبات النصية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد

طريقة الجيل الجديد تحول الصور ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد

الذكاء الاصطناعي الجديد من NVIDIA لإنشاء شبكات ثلاثية الأبعاد من المطالبات النصية

طريقة جديدة لإنشاء شبكات ثلاثية الأبعاد باستخدام LLM